• Welche Schnittstellen sind notwendig, um eine reibungslose Integration zwischen Haupt- und Nebenbuch bei der automatisierten Rechnungsverarbeitung zu gewährleisten?
• Wie können Schnittstellen konzipiert werden, um Redundanzen und Fehler zwischen Haupt- und Nebenbuch zu minimieren?
• Inwiefern spielt der Faktor Mensch weiterhin eine zentrale Rolle bei der Rechnungsverarbeitung, auch wenn viele Prozesse automatisiert werden?
• Wie kann sichergestellt werden, dass die Automatisierung einen wirklichen Effizienzgewinn bietet, im Gegensatz zu einer bloßen digitalen Abbildung bestehender Prozesse?
• Welche Vor- und Nachteile ergeben sich für Unternehmen, wenn sie die automatisierte Rechnungsverarbeitung als Inhouse-Lösung realisieren?

Die Moderatoren präsentieren die Ergebnisse der World Café Round Tables.

Die automatische Rechnungsverarbeitung revolutioniert das Accounting, ähnlich wie selbstfahrende Autos den Verkehr: Beide nutzen künstliche Intelligenz, um komplexe Prozesse effizient und fehlerfrei zu gestalten. Doch wie im autonomen Fahren stellen Datenqualität, Sicherheitsfragen und menschliches Eingreifen zentrale Herausforderungen dar. Diese Technologien zeigen, dass Automatisierung Potenzial hat – aber auch klare Grenzen, die durchdachte Lösungen erfordern. In dieser Session erfahren Sie,

• Warum Datenqualität für den Erfolg der Automatisierung entscheidend ist – und wie Sie sie sicherstellen
• Wie KI und maschinelles Lernen Rechnungsverarbeitung so „intelligent“ machen wie moderne Fahrzeuge auf der Straße
• Warum der menschliche Faktor in der automatisierten Buchhaltung ein Sicherheitsnetz bleibt und wie Sie das Zusammenspiel optimieren.